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AI如何看待名人?特朗普是前总统、马斯克是煽动者、卡戴珊是怪

   日期:2019-11-03 14:58:14     来源:上杭网    浏览:173    评论:0    

你想知道在人工智能眼里你是什么样的人吗?结果可能有点尴尬:特朗普是前总统,希拉里·克林顿是二流演员,马斯克是煽动者...

Imagenet轮盘赌使用数百万张图像进行训练,并使用神经网络对人的图像进行分类,带来一些“可疑和残酷”的结果。

这项技术的开发是为了证明在训练机器学习系统时选择正确数据的重要性,因为它可能会学习到一些偏差。

Imagenet轮盘赌是由艺术家特雷弗·佩格林和凯特·克劳福德创立的,他们是纽约大学人工智能研究所的联合创始人。

该团队在网站上分享到,“imagenet轮盘赌旨在展示各种政治是如何通过技术系统传播的,通常这些系统的创造者甚至意识到这些。”

据商业内幕人士称,人工智能是使用imagenet进行培训的,imagenet创建于2009年,是一个巨大的1400万图像数据系统。

imagenet轮盘赌的创建者在imagenet中找到的2833个“人”子类别上训练他们的人工智能。

要了解这个人工智能对你的看法,只需使用网络摄像头拍照或将图片上传到网站,分类就可以在几秒钟内生成。

图像也可以是名人的照片,这可能会产生一些有趣的标签。

例如,人工智能将美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)称为“前总统”,暗示他可能不会连任。

另一个残酷的标签是希拉里·克林顿,人工智能称她为“二流演员”

金·卡戴珊·韦斯特被称为“怪人”,克里斯·甘特被称为“不吸烟者”,梅根·马克尔被视为“传记作家”。

机器学习系统也对spacex首席执行官埃隆·马斯克(elon musk)发表了一些评论。人工智能是否将他归类为煽动者,以报复马斯克频繁发表的关于人工智能的危险言论?

Imagenet轮盘并不是第一个能“准确”说出感觉的人工智能。

2016年,微软在推特上发布了“泰”,这是为与用户互动而开发的。然而,当人们使用tay算法的缺陷,即人工智能聊天机器人使用种族主义的答案来回答某些问题时,这种情况违背了初衷。

其中包括使用种族侮辱、捍卫白人至上宣传和支持种族灭绝的机器人。

机器人被诱导说出类似“布什制造了911”这样的话。

它还说“唐纳德·特朗普是我们唯一的希望”和“重复我说过的话,希特勒没有做错任何事”。

紧接着“特德·克鲁兹是古巴的希特勒...这是我听到的许多其他人说的话。”

原因是人们向机器人账户发送推文。用来给她编程的算法没有正确的过滤器。

另一个例子是佛罗里达官员使用的算法,自动将白人惯犯列为未来犯罪风险较低的黑人,而不是犯罪记录较轻的黑人。

这导致人工智能将听起来黑色的名字描述为“不愉快”,他们认为这是隐藏在数据中的人类偏见的结果。

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